Was ein Sprachmodell im Betrieb leisten kann
Die Büroleiterin eines Elektroinstallationsbetriebs nutzt ein LLM, um aus Stichworten eine freundliche Antwort auf eine Kundenreklamation zu formulieren, ein langes Datenblatt zusammenzufassen und eine Stellenanzeige zu entwerfen. Sie prüft jeden Text, bevor er hinausgeht.
Das Modell arbeitet mit Wahrscheinlichkeiten: Es setzt Texte Stück für Stück aus Tokens zusammen. Echtes Wissen über Ihre Preise oder Termine hat es nur, wenn Sie es mitgeben, etwa im Prompt oder über Verfahren wie RAG.
Warum LLMs für KMU relevant sind
Sprachmodelle nehmen kleinen Betrieben viel Schreibarbeit ab, ohne dass dafür eigene IT nötig ist. Sie sind die Grundlage für Chatbots, Telefonassistenten und automatische Protokolle. Gleichzeitig können sie überzeugend falsche Aussagen machen (Halluzination), und bei personenbezogenen Daten ist Vorsicht geboten.
Einen Überblick bietet der Ratgeber KI für kleine Unternehmen, Unterschiede zwischen Anbietern zeigt ChatGPT oder Claude. Wer ein Modell in eigene Abläufe einbinden will, findet Infos unter KI-Automatisierung.
Sehen Sie, wie ein KI-Chatbot mit den Inhalten Ihrer Website antwortet. Danach 30 Tage gratis.
Häufige Fragen
Weiß ein Sprachmodell, was aktuell passiert?
Nur eingeschränkt. Ein LLM kennt die Texte, mit denen es bis zu einem bestimmten Zeitpunkt trainiert wurde. Neuere Ereignisse oder Ihre aktuellen Preise kennt es nicht, außer es hat Zugriff auf eine Internetsuche oder Sie geben die Informationen mit. Prüfen Sie deshalb Fakten, Zahlen und Termine immer, bevor Sie eine KI-Antwort weiterverwenden.
Darf ich Kundendaten in ein Sprachmodell eingeben?
Das hängt vom Anbieter, vom Vertrag und vom Zweck ab. Bei kostenlosen Verbraucherversionen können Eingaben unter Umständen zur Verbesserung des Modells genutzt werden. Für personenbezogene Daten sollten Sie Geschäftsversionen mit passender Vereinbarung zur Auftragsverarbeitung wählen oder Daten vorher anonymisieren. Im Zweifel klären Sie das mit der Datenschutzbehörde oder einer Fachberatung.